A OpenAI acaba de apresentar um novo modo do ChatGPT, chamado Deep Research, que promete resultados mais detalhados e confiáveis. Segundo a empresa, essa nova funcionalidade realiza “em minutos o que um humano levaria muitas horas” para fazer pesquisas complexas.
Quando o modo Deep Research é ativado, as respostas às perguntas feitas pelos usuários não são imediatas e podem levar de 5 a 30 minutos. Isso ocorre por dois motivos principais. O primeiro é que a inteligência artificial pesquisa informações “ao vivo” na internet, ao contrário da maneira tradicional, que se baseia em dados previamente inseridos na memória do sistema.
A segunda razão para o tempo de resposta mais longo é que o Deep Research utiliza um novo algoritmo, chamado o3, lançado pela OpenAI em dezembro. Este algoritmo é um tipo de sistema de raciocínio que mostra ao usuário as decisões que a IA toma durante a pesquisa, como por exemplo, coletar determinada informação, mas descartar outra.
Importante destacar que isso não significa que o algoritmo o3 consiga raciocinar da mesma forma que um humano. Ele possui um mecanismo interno para tentar verificar a veracidade das informações coletadas. Em teoria, esse artifício, similar ao algoritmo R1 do serviço chinês DeepSeek, deve gerar respostas mais confiáveis. Contudo, isso não elimina totalmente o risco das chamadas “alucinações”, que ocorrem quando o bot cria informações fictícias.
Os algoritmos que incorporam raciocínio demandam um poder de processamento considerável, o que justifica a lentidão do novo modo de resposta do ChatGPT. A OpenAI afirma que Deep Research é destinado principalmente a profissionais que lidam com intenso trabalho de conhecimento em áreas como finanças, ciência, políticas públicas e engenharia, onde pesquisas mais completas e precisas são essenciais.
Além disso, a OpenAI acredita que o modo Deep Research também pode ser útil para orientar compras que demandam pesquisa cuidadosa, como a aquisição de carros, eletrodomésticos e móveis.
No momento, o Deep Research está disponível apenas para assinantes do plano ChatGPT Pro, que tem um custo de US$ 200 mensais. Embora esse valor seja elevado, a OpenAI revelou que o ChatGPT Pro opera com prejuízo, pois as taxas cobradas não cobrem o poder computacional consumido. Portanto, cada assinante terá um limite de uso, podendo utilizar o recurso apenas 100 vezes por mês.
A empresa também mencionou a intenção de ampliar a disponibilidade do Deep Research para outros planos, como o ChatGPT Plus, Team e Enterprise (que também são pagos), assim que o recurso estiver mais estável.
Como o Deep Research Funciona?
O funcionamento do Deep Research é um aspecto que merece destaque. Ao realizar pesquisas, a IA começa coletando dados da internet em tempo real, utilizando um sistema de algoritmo avançado. Esse processo é diferente do modelo tradicional do ChatGPT, que se baseia em um banco de dados fixo e não oferece informações atualizadas.
Uma vez que a IA inicia a pesquisa, o usuário pode observar a evolução do raciocínio por meio do algoritmo o3. Ele permite que o usuário tenha uma visão transparente sobre como foram feitas as escolhas e quais informações foram consideradas relevantes ou não. Essa abordagem é inovadora e proporciona um nível de interação que ainda não havia sido visto em interações com IA.
No entanto, mesmo com esse novo método, é importante que os usuários tenham em mente que a eficácia do Deep Research pode variar dependendo da complexidade da pergunta e da qualidade das informações disponíveis na internet. A IA ainda pode se deparar com dados imprecisos ou discrepantes, o que poderia levar a respostas equivocadas.
Aplicando o Deep Research em Vários Cenários
O Deep Research pode ser um verdadeiro divisor de águas para diversas áreas. A seguir, veremos como essa nova ferramenta pode ser aplicada em diferentes cenários e setores.
1. Finanças
No setor financeiro, decisões bem-informadas são cruciais. O Deep Research pode ajudar analistas a coletar dados sobre ações, tendências de mercado e previsões econômicas em tempo real, possibilitando decisões mais fundamentadas.
2. Ciência
Pesquisadores podem utilizar esta IA para acessar as mais recentes publicações e estudos científicos. Isso permite que eles mantenham-se atualizados sobre novas descobertas e teorias, essencial para o avanço da ciência.
3. Políticas Públicas
No âmbito das políticas públicas, o acesso a dados precisos e atualizações sobre legislações é fundamental. O Deep Research pode ajudar na coleta de informações relevantes para formular, implementar e avaliar políticas de forma efetiva.
4. Engenharia
Engenheiros também podem se beneficiar do Deep Research ao procurar informações técnicas específicas, normas de segurança e inovações na indústria. Isso pode contribuir para a realização de projetos com eficácia e segurança.
5. Compras Estrategicamente Orientadas
Além de aplicações profissionais, o Deep Research é uma ferramenta que pode ajudar qualquer consumidor a fazer compras informadas. Por exemplo, ao comprar um carro, o usuário pode investigar modelos, verificar reviews, comparar preços e entender aspectos técnicos de forma rápida e eficaz.
Com essas possibilidades, o Deep Research mostra que pode não só inovar o modo como os profissionais realizam pesquisas, mas também impactar a vida cotidiana dos consumidores.
Limitações e Considerações Finais
Embora o Deep Research traga várias promessas e inovações, é importante que os usuários estejam cientes de suas limitações. A dependência de dados disponíveis na internet implica que a qualidade das respostas também depende da qualidade das fontes consultadas.
Além disso, a distância entre um acesso a dados em tempo real e a precisão das respostas ainda se apresenta como um desafio a ser superado. Por isso, se informar sobre o funcionamento da IA e as suas capacidades é fundamental para utilizar essa tecnologia de forma eficaz.
O tempo de espera para as respostas pode ser considerado um inconveniente, mas é uma troca justificada pela profundidade e riqueza das informações obtidas. No entanto, usuários precisam saber gerenciar suas expectativas em relação ao uso dessa ferramenta, especialmente em situações que demandem respostas rápidas.
